Sin embargo, el simple uso de sistemas o aplicaciones para gestión de negocios no es suficiente, es necesario aplicarla de forma inteligente y eficaz para poder alcanzar los objetivos planteados a corto y largo plazo.
No basta con recolectar grandes cantidades de información ¿para qué la queremos simplemente almacenada?, es necesario darle la utilidad necesaria para sacarle provecho y así tener los mayores beneficios posibles.
Existen diversas formas y herramientas para la recolección de datos de una manera eficaz.
Dependiendo del objetivo a seguir podemos realizar encuestas a transeúntes, a grupos de población selectos, encuestas por internet, información recopilada por fuentes fiables en periódicos, revistas científicas, internet, etc.
El crecimiento de las redes sociales nos da una herramienta tecnológica rápida para recolectar datos, sin embargo, el problema de ellas radica en que los encuestados son personas exclusivamente con acceso a internet y usuarios frecuentes de estas redes.
Ningún método es fiable al 100%. Mucho depende también de la veracidad de los datos que nos proporcione el público al que nos estamos dirigiendo. Por ejemplo, si en una encuesta preguntamos ¿cuál es tu edad? No podemos saber si nos están contestando con total veracidad.
Ahora, las preguntas que nos hacemos: ¿cuál es el método más eficaz? ¿Cuál es el método más confiable? La respuesta es: ninguno en concreto.
La única forma de obtener datos con un alto rango de veracidad es utilizar lo que podríamos llamar método híbrido.
Este consiste en el uso de dos a tres métodos diferentes de recolección de datos.
Veamos un ejemplo: Queremos determinar cuál es el color de moda actualmente, para ello, haremos una encuesta con la simple pregunta: Si compraras una blusa/playera/camisa, ¿qué color elegirías?
Nótese aquí como inducimos a la persona a pensar en un color de moda, en cómo le gustaría verse al vestir una prenda nueva, no podemos limitarnos a preguntar ¿cuál es su color favorito? porque no tendríamos una repuesta completamente útil para nuestro objetivo de saber cuál es el color de moda actualmente, una cosa es saber el color favorito de las personas y otra muy diferente determinar el color de moda actual.
Ahora, el método híbrido a usar será el siguiente: Se aplicará la encuesta vía telefónica a 100 personas, a otras 100 personas se les aplicará la encuesta en la calle, es decir, a 100 peatones, y se preguntará vía twitter a 100 usuarios.
Observe cómo, mediante tres formas, estamos buscando nuestros datos. Si sólo realizáramos la encuesta vía telefónica, no podemos saber quién nos va a contestar, puede ser un niño, una señorita, una persona mayor, etc. Si sólo preguntamos a los peatones, dependerá del encuestador a qué persona preguntarle. Y si sólo utilizamos Twitter nos estaremos dirigiendo sólo a gente acostumbrada a usar ésta red social.
Por ello, para recolectar datos de manera eficaz, lo más recomendable es utilizar el método híbrido.
Si la pregunta fuera ¿cuántas horas pasas al día navegando en internet? Lo más conveniente sería realizar encuestas por redes sociales ¡pero ojo! el método híbrido también entra aquí en acción, no podemos utilizar sólo una red social, en este caso nos valdremos de varias redes sociales para lograr nuestro objetivo, por ejemplo, la misma pregunta la podemos realizar vía Facebook, vía Twitter y vía Instagram. No todos los usuarios de estas redes son iguales. Ante esto, el mejor método para poder recolectar la información es el híbrido.
Aquí algunas recomendaciones para poder recolectar datos de manera eficaz:
- Determine un objetivo, pregúntese ¿qué queremos conocer?
- Planteé la pregunta o preguntas necesarias para obtener la respuesta a la pregunta del punto 1.
- ¿Dónde o cómo lo obtendrá? Analice al menos dos métodos convenientes para obtener la o las respuestas a su pregunta: Encuestas, obtención de datos de fuentes fiables (reportes, periódicos, revistas, internet, etc.).
- Aplique el método híbrido para obtener los datos.
Usted puede obtener datos hasta debajo de las piedras pero ahora ¿qué sigue?
No sólo basta tener los datos almacenados, ¿qué haremos con ellos? ¿qué pasa cuando los datos son demasiados? ¿cómo podemos obtener conclusiones? etc.
